Hola a todos, este fin de semana en el curso de Redes Sociales que Business Praxis la línea formativa que Visión Global impartió en Ciudad de México, fluyeron algunas dudas con respecto a si realmente analytics y big data son herramientas que son útiles para las empresas. Claro que lo son, comencemos por definirlas.
Big data se refiere al volumen de información y el tipo de información que las empresas puedes colectar debido a la high tech que utilizan hoy por hoy; este volumen proviene de:
- Fuentes internas (dentro de la empresa) y fuentes externas (clientes, proveedores y el resto del mercado)
- Puede ser estructurado (como información de lo que compran los clientes) y no estructurado(como los resultados de internet).
Analíticas es el uso de matemáticas y estadísticas para tener el orden y sentido del esta big data para tomar mejores decisiones. Hay tres tipos:
- DESCRIPTIVAS, como dashboards, score cards y alertas. Estos te dicen que paso en el pasado pero no que podría cambiar
- PREDICTIVAS usan información del pasado para modelar y predecir futuros resultados, tal como el comportamiento de un determinado consumidor a una promisión especifica o como será afectadas las ventas a ciertas condiciones de mercado.
- PRESCRIPTIVAS, la cual utiliza técnicas de optimización o examinación A y B que ayudan a los directores y ejecutivos hacer mejor su trabajo.
Cuando combinamos big-data con analíticas, las empresas indudablemente adquieren una ventaja competitiva clave. Esta fue una de mis principales recomendaciones a los “community managers” a los que impartimos el curso, pues sin esta herramienta de información los esfuerzos de las redes sociales puedes ser contraproducentes o simplemente inútiles.
Aunque no es la única área que requiere este tipo de apoyo analítico e informativo indudablemente conforme la posición es más ejecutiva requiere más tomas de decisiones basadas en información clara, limpia y única.
Saludos.
